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提出一种基于学习矢量量化的运动目标检测算法。通过训练样本,网络能自适应地确定区分运动目标和背景的阈值向量。输入向量包含图像的YCbCr颜色空间分量和灰度共生矩阵的方向特征。两者融合到算法中,有效抑制了背景亮度变化对运动目标检测的干扰。仿真实验结果表明,即使在背景模型亮度剧烈变化的情况下,算法也能够准确检测出运动目标。