【摘 要】
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用Derek EC3模型对OECD TG429和TG442C中32个验证化合物、114个外部数据集中已有致敏结果和120个已有小鼠局部淋巴结试验(LLNA)和直接肽反应(DPRA)试验数据的化妆品原料化合
【基金项目】
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2018年山东省食品药品监督管理局食品药品检测新技术项目(SDFDAFZLY201802),国家自然科学基金青年科学基金项目(81700636)
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用Derek EC3模型对OECD TG429和TG442C中32个验证化合物、114个外部数据集中已有致敏结果和120个已有小鼠局部淋巴结试验(LLNA)和直接肽反应(DPRA)试验数据的化妆品原料化合物进行致敏性评价,通过比较Derek结果与致敏性结果(LLNA或DPRA)的一致性对Derek模型的适用性进行评价。对于LLNA试验的标准验证物质,Derek方法的预测特异度为50%(3/6),灵敏度为81.25%(13/16),准确度为72.73%(16/22);对于DPRA试验的标准验证物质,Dere
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