论文部分内容阅读
在对电站湿法烟气脱硫系统运行特性分析的基础上，建立了以系统运行成本为目标的综合评价标准，给出了从系统历史数据库中建立系统目标运行工况库的基本流程。提出信息熵理论结合K均值和模糊C均值的EKFCM算法，采用信息熵跃迁值差值来评价系统信息量有序程度，并以 K均值聚类结果作为初始条件，并完成测试数据的聚类分析，测试结果表明该算法具有较高精度。以某600 MW机组石灰石/石膏湿法烟气脱硫系统为对象，按照负荷和入口烟气SO2浓度将运行工况划分为多个工况簇，以pH值、液气比和浆液密度等可控参数为聚类输入，以单位SO2脱除成本为工况评价标准，从系统历史运行数据中聚类出各个簇内的目标工况，并建立了目标工况模型，得到了连续的最优目标工况库，可为现场运行人员提供实际参考。