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针对煤矿领域知识抽取中存在的术语嵌套、一词多义,抽取任务间存在误差传播等问题,提出了一种深层注意力模型框架。首先,使用标注策略联合学习两项知识抽取子任务,以解决误差传播的问题;其次,提出结合多种词向量信息的投影方法,以缓解煤矿领域术语抽取中的一词多义的问题;然后,设计深度特征提取网络,并提出深层注意力模型及两种模型增强方案来充分提取语义信息;最后,对模型的分类层进行研究,以在保证抽取效果的前提下最大限度地简化模型。实验结果表明,在煤矿领域语料上,相较于编码-解码结构的最好模型,所提模型的F1值有了1