【摘 要】
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提出数控机床热误差分组优化建模.在数控机床热误差建模时,先根据温度变量之间的相关性对测量所得的所有温度变量进行分组,再根据各变量与热误差之间的相关性选择典型变量并
【基金项目】
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全国高等学校优秀博士学位论文作者专项基金
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提出数控机床热误差分组优化建模.在数控机床热误差建模时,先根据温度变量之间的相关性对测量所得的所有温度变量进行分组,再根据各变量与热误差之间的相关性选择典型变量并加以组合,最后依据多元测定系数(回归平方和与总平方和的比值)确定用于建模的温度变量.给出了分组优化建模实例.通过分组优化建模,减少了选择温度变量和建模所需的时间,且避免了误差模型中的变量耦合,提高了热误差模型的精确性和鲁棒性,从而使数控机床热误差实时补偿更有效.
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