【摘 要】
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针对Android防火墙中的日志系统以及基于日志的入侵检测技术进行了深入研究,提出了误用检测和异常检测相结合的方法对手机防火墙日志进行入侵检测,同时将数据挖掘相关领域的
【机 构】
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北京信息科技大学信息管理学院,北京信息科技大学计算机学院
【出 处】
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北京信息科技大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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北京市教委科技计划面上项目(KM201211232014);教育部人文社会科学项目(11YJC870011);北京市高校学术创新团队建设计划项目(PHR201106133)
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针对Android防火墙中的日志系统以及基于日志的入侵检测技术进行了深入研究,提出了误用检测和异常检测相结合的方法对手机防火墙日志进行入侵检测,同时将数据挖掘相关领域的理论和技术应用于入侵检测技术中,通过自主学习和分析各种隐私日志,建立和更新正常特征库和误用特征库,从而实现用户隐私保护,并能对一些木马进行查杀与修复。实验结果证明,该方法对入侵行为具有较高的检测率和较低的误报率,具有较大的实际应用意义。
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