【摘 要】
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时间序列预测方法是近年来广泛应用于各类经济现象预测的常用方法之一,而时间序列模型--ARIMA模型则是最为常用的时间序列预测方法.在本文中,笔者尝试建立一个ARIMA模型用于
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时间序列预测方法是近年来广泛应用于各类经济现象预测的常用方法之一,而时间序列模型--ARIMA模型则是最为常用的时间序列预测方法.在本文中,笔者尝试建立一个ARIMA模型用于对2008年江门海关税收总值进行预测. 2008年,海关税收预算计划8400亿元,比2007年实际完成数增加10.8%,比2007年预算数增加22.1%.为了对2008年江门海关税收总体形势进行把握,笔者尝试利用SAS统计分析软件的时间序列预测模块建立ARIMA模型,对2008年江门海关税收总值进行预测.从预测结果来看,预测模型拟合
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