【摘 要】
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为弥补群体式停车诱导的不足,定义了面向个体需求的个性化停车诱导概念和服务流程,构建了基于个性化诱导需求的停车场分配模型.模型上层目标是实现区域范围高峰停车泊位均衡
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为弥补群体式停车诱导的不足,定义了面向个体需求的个性化停车诱导概念和服务流程,构建了基于个性化诱导需求的停车场分配模型.模型上层目标是实现区域范围高峰停车泊位均衡利用,避免局部停车拥堵;下层目标是驾驶员总的步行距离最短,实现下层决策者的最大受益.设计了基于变形粒子群算法的嵌套优化算法,内嵌表上作业法求解下层规划.仿真实验显示,高峰停车溢出指数最大值由0.257降至0.195,拥堵高峰时间由5.67 h缩短到3.67 h,说明基于个性化停车诱导需求的停车场分配模型在均衡利用泊位资源,缩短停车拥堵时间,降低高
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