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介绍D-S证据理论各函数的定义,并利用D-S证据理论的信息融合优势,将类概率函数应用于气体泄漏源判定中。利用Matlab编制一个仿真系统,校验算法的合理性,结果表明:基于类概率函数的D-S证据理论比Bayes推理融合规则和加权平均融合规则具有更高的确定度,可以准确地找到泄漏源的位置。
基于D-S证据理论的多传感器气体泄漏源判定
【摘 要】
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介绍D-S证据理论各函数的定义,并利用D-S证据理论的信息融合优势,将类概率函数应用于气体泄漏源判定中。利用Matlab编制一个仿真系统,校验算法的合理性,结果表明:基于类概率
【机 构】
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天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室,天津理工大学机械工程学院
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2016年12期
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