【摘 要】
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通过正交试验在不同的试验参数下对铜-铜进行搅拌摩擦焊接得到覆盖面较广的试验数据,形成神经网络质量预测体系的训练样本.以搅拌摩擦焊的工艺参数(旋转速度、横向速度、压力
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通过正交试验在不同的试验参数下对铜-铜进行搅拌摩擦焊接得到覆盖面较广的试验数据,形成神经网络质量预测体系的训练样本.以搅拌摩擦焊的工艺参数(旋转速度、横向速度、压力)作为神经网络的输入,以焊接接头的拉伸强度或接头优异性(1接头质量合格、0为接头质量不合格)为神经网络的输出,用别除畸变样本后的试验样本时人工神经网络进行训练,然后用训练好的网络对搅拌摩擦焊接头质量进行预测.利用MATLAB语言编制用户界面,并建立了搅拌摩擦焊的人工神经网络预测系统,实现了对工艺参数的优化.
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