【摘 要】
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高速服务区利用光伏电池进行能源补充,提高服务区的综合能源利用率,保护环境,为确保光伏电池始终保持最大功率输出,需要在均匀光照和局部遮荫等多种工况下进行最大功率追踪.
【机 构】
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山东建筑大学信息与电气工程学院,山东正晨科技股份有限公司
【基金项目】
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山东省交通运输科技项目“高速公路能源监管与预测技术研究”(2018BZ3)
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高速服务区利用光伏电池进行能源补充,提高服务区的综合能源利用率,保护环境,为确保光伏电池始终保持最大功率输出,需要在均匀光照和局部遮荫等多种工况下进行最大功率追踪.传统的粒子群算法在最大功率寻优过程中容易陷入局部最优值,并出现连续震荡.基于以上问题提出了利用混沌原理在粒子群迭代后期进行混沌处理的思路,同时惯性权重随着迭代次数的增加而动态减小,使前期搜索速度加快,后期提高搜索精确度.仿真结果表明,改进后的粒子群算法有效避免了陷入局部最优值,寻优速度明显加快.
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