基于自适应小波阈值与曲波变换的SAR图像去噪

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目前,国内外都使用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)做为海上小目标检测应用的重要技术手段,然而海上小目标的检测存在SAR图像不够清晰的问题。针对该问题,设计将自适应小波阈值与曲波变换去噪方法相结合,对图像进行去噪处理。该融合算法不仅能够解决传统小波阈值去噪“一刀切”造成的过度去噪以及只能对“点奇异”特征函数的最优逼近,而且优化曲波变换只对“线奇异”特征函数最优逼近的问题。通过一系列的量化指标和视觉效果进行去噪性能比较可知:该方法背景杂波更加平滑、目标与背景对比度更高。
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