基于神经网络的并行差分方程综合负荷模型

来源 :电力系统及其自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gwang903
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为准确地建立电子系统负荷模型,结合Elman反馈型神经网络并行结构的特点,构造了一个并行差分方程动态负荷模型。该模型克服了传统差分方程负荷模型输出无耦合的缺点,更加符合电力系统综合负荷的实际情况。把此模型应用于实际变电站的综合负荷建模,分别用两组数据进行了模型辨识及验证,结果表明所采用的模型是有效的。
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摘 要 论文记录了2016年7月17日至20日在甘肃省张掖市召开的第十四届全国民间读书年会暨中国图书馆学会图书评论与阅读推广专业委员会工作会议的概况,并对中国图书馆学会图书评论与阅读推广专业委员会今后的工作规划做了全面的介绍。  关键词 中国图书馆学会图书评论与阅读推广专业委员会 全国民间读书年会 阅读推广 全民阅读 书香社会  分类号 G252.1  DOI 10.16810/j.cnki.16