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对多属性决策问题和信息集结问题进行了研究，分析了已有Vague集方法，并通过例子说明其不足之处。提出了一种多属性决策的Vague集方法。定义了方案对目标的支持（反对、中立）度等概念，利用目标优属度矩阵对属性值及属性权重进行集结，从而得到方案的Vague估计值。定义正（负）理想Vague值，并用TOPSIS法对方案进行排序和选优。算例验证了该方法的有效性和可行性。