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针对基本蚁群算法容易导致早熟、停滞现象，改变其信息素释放策略，提出自适应信息素改进蚁群算法，使得信息素的更新采用了一种新的面向数据的传递方式。改进后的算法在收敛速度和解的多样性之间取得良好的平衡。通过解TSP实例试验结果表明，其比基本蚁群算法具有更好的搜索能力，且其误差率可以保持较低的水平。
一种自适应信息素改进蚁群算法
【摘 要】
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针对基本蚁群算法容易导致早熟、停滞现象，改变其信息素释放策略，提出自适应信息素改进蚁群算法，使得信息素的更新采用了一种新的面向数据的传递方式。改进后的算法在收敛速度和
【机 构】
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浙江东方职业技术学院工程技术系
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2009年10期
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