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电力稽查是电力营销中不可或缺的一个职能,在电力营销市场化过程中扮演越来越重要的角色.如何平衡稽查与被稽查者之间的利益,在有限的稽查中发现和预测电力营销中更多的错误,已成为电力公司和科研人员关注的新课题.本文从建模角度出发,对稽查样本问题库进行编码整理,再对问题字段进行bool变换,将文本规范化为符号变量,解决了文本难以分类和噪声过大的问题.然后利用数据挖掘中的GRI关联算法对已有的稽查样本数据库进行问题关联分析,得出问题与问题间的隐含关系.并使用广州市近一年来的稽查数据样本进行实例分析,推算出100条可信