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提出一个简单的原始-对偶算法求解三个凸函数之和的最小化问题,其中目标函数包含有梯度李普希兹连续的光滑函数,非光滑函数和含有复合算子的非光滑函数.在新方法中,对偶变量迭代使用预估-矫正的方案.分析了算法的收敛性和收敛速率.最后,数值实验说明了算法的有效性.
最小化三个凸函数之和的一个简单原始-对偶算法
【摘 要】
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提出一个简单的原始-对偶算法求解三个凸函数之和的最小化问题,其中目标函数包含有梯度李普希兹连续的光滑函数,非光滑函数和含有复合算子的非光滑函数.在新方法中,对偶变量
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院,桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
【出 处】
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运筹学学报
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金(Nos.11361018,11461015);广西自然科学基金(No.2014GXNSFFA118001);广西密码学与信息安全重点实验室基金(No.GCIS201624);广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(No.YQ18107);广西研究生教育创新计划项目(No.YCSW2018141)
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