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介绍了用离散Hopfield神经网络模型把组合电路约束网络转化为能量函数,用数学优化求能量函数的最小值,即为给定固定型故障的测试矢量.经检测故障覆盖率达到100%并通过试探法进一步优化测试矢量集,然后将测试矢量集的响应序列移入本原多项式求得特征序列,建立故障字典,实验证明该方法切实有效.
基于Hopfield神经网络数字系统测试技术研究
【摘 要】
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介绍了用离散Hopfield神经网络模型把组合电路约束网络转化为能量函数,用数学优化求能量函数的最小值,即为给定固定型故障的测试矢量.经检测故障覆盖率达到100%并通过试探法
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院
【出 处】
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盐城工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年3期
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