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随着计算机的快速发展，应用计算机人工智能来解决工程中的非线性问题越来越引起研究者的兴趣。作为神经网络之一的BP神经网络经常被用到工程变形预测当中，本文首先总结了神经网络在基坑变形预测方面的主要研究方法，然后从基于时间序列的BP神经网络和考虑影响因素的BP神经网络这两个方面对神经网络在基坑工程中的应用进行介绍，并结合具体的工程实例，训练网络，进行预测。预测结果表明，采用基于影响因素的BP神经网络得到的预测结果更为准确合理。