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基于曲率和纹理信息的三维人脸特征提取
基于曲率和纹理信息的三维人脸特征提取
来源 :重庆邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 5次 | 上传用户:kaifawendang06
【摘 要】
:
针对目前三维人脸特征提取方法对表情很敏感的缺陷,通过借鉴曲面曲率生动描述人脸形状的特点和人脸特征区域纹理不受表情影响的特点,提出了一种基于曲率和纹理信息的三维人脸特征提取方法。实验分析说明该方法有效利用了三维人脸的深度信息和人脸纹理对表情和姿态不敏感,具有较好的准确性和鲁棒性。
【作 者】
:
李茜
龚勋
王国胤
【机 构】
:
重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆邮电大学教务处,西南交通大学信息科学技术学院
【出 处】
:
重庆邮电大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年06期
【关键词】
:
三维人脸
特征提取
曲率
形状
纹理
3D face feature extraction curvature shape texture
【基金项目】
:
新世纪人才支持计划项目(NCET),重庆市重点自然科学基金项目(2005BA2003),重庆邮电大学自然科学基金项目(A2007-27)
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针对目前三维人脸特征提取方法对表情很敏感的缺陷,通过借鉴曲面曲率生动描述人脸形状的特点和人脸特征区域纹理不受表情影响的特点,提出了一种基于曲率和纹理信息的三维人脸特征提取方法。实验分析说明该方法有效利用了三维人脸的深度信息和人脸纹理对表情和姿态不敏感,具有较好的准确性和鲁棒性。
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