【摘 要】
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为了改善离心泵在运行过程中存在的效率低、性能曲线有驼峰和抗汽蚀性能差的情况,以遗传算法和数值模拟相结合的方法对离心泵模型进行优化。建立以离心泵能量损失最小、抗汽
【机 构】
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辽宁工业大学机械工程与自动化学院,锦州汉拿电机有限公司
【基金项目】
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2018年辽宁省自然科学基金指导计划(20180550931)
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为了改善离心泵在运行过程中存在的效率低、性能曲线有驼峰和抗汽蚀性能差的情况,以遗传算法和数值模拟相结合的方法对离心泵模型进行优化。建立以离心泵能量损失最小、抗汽蚀性能最强和性能曲线无驼峰为目标函数的数学模型,使用MATLAB遗传算法工具箱对叶轮7个主要变量进行优化,对优化后的模型进行流场分析,并在蜗壳流道内设置3个监测点,绘制出监测点处压力脉动时域图和频域图,同时对比了优化前后离心泵的效率变化。优化结果表明:遗传算法工具箱与传统优化方法相比,能够快速的达到收敛简化了优化程序,离心泵内部流场优化后压力脉动幅
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