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在传统蚁群算法的基础上，提出了二维蚁群算法，将路径选择和货物集散点配置在物流网络优化中融合在一起，利用物流服务规模及分布的统计特征，建立物流服务资源统计优化决策模型。仿真实验表明，在物流网络优化中，该模型不仅具有较好的优化效果，而且具有较高的优化效率。
基于二维蚁群算法的物流服务资源统计优化决策模型
【摘 要】
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在传统蚁群算法的基础上，提出了二维蚁群算法，将路径选择和货物集散点配置在物流网络优化中融合在一起，利用物流服务规模及分布的统计特征，建立物流服务资源统计优化决策模型。仿
【机 构】
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河北联合大学管理学院
【出 处】
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物流技术
【发表日期】
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2013年12期
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