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利用Bayes统计分析方法，研究当先验分布为伽玛分布时，指数分布未知参数A的Bayes区间估计问题，并给出参数的最高后验概率密度区间-HPD区间估计的条件极值解法，给出例子说明该方法的优越性．
指数分布参数的Bayes HPD置信区间估计
【摘 要】
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利用Bayes统计分析方法，研究当先验分布为伽玛分布时，指数分布未知参数A的Bayes区间估计问题，并给出参数的最高后验概率密度区间-HPD区间估计的条件极值解法，给出例子说明该方法
【机 构】
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江西理工大学软件学院,中南大学数学科学与计算技术学院
【出 处】
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兰州理工大学学报
【发表日期】
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2009年6期
【基金项目】
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江西省教育厅自然科学基金（GJJ09361）
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