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单体型检测在遗传病基因的定位、药理反应的研究、个体识别等方面有极其广阔的应用前景。单体型组装问题指如何利用个体的基因测序片断数据,根据不同的优化准则确定该个体单体型的计算问题。对MSR,MFR,MEC,WMLF,MEC/GI等单体型组装模型做了详细的分析比较,得出了如下结论:在没有引入测序误差情况下,上述模型的重构精度基本一致。随着测序误差的增加,MEC/GI模型的容错性最好,重构精度最高;MSR模型受测序误差的影响最大,只适用于测序误差极小的情形。