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采用了基于小波子带分解的特征提取方法,根据DCT和DWT两种去相关方法的不同,得到语音信号的特征参数分别为SubbandBasedCepstral(SBC)和WaveletPacketParameters(WPP)。实验切分结果表明,基于小波子带分解的特征参数比MFCC取得更好的切分效果。
基于小波子带分解的特征参数对语音自动切分的改进
【摘 要】
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采用了基于小波子带分解的特征提取方法,根据DCT和DWT两种去相关方法的不同,得到语音信号的特征参数分别为SubbandBasedCepstral(SBC)和WaveletPacketParameters(WPP)。实验切分结果表明,基于小波子带分解的特征参数比MFCC取得更好的切分效果。
【机 构】
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同济大学
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2005年06期
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