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为了提高RGB-D相机同时定位与地图构建(SLAM)系统在弱纹理场景下的定位精度和鲁棒性,提出快速的基于点线特征的SLAM方法.在非关键帧的追踪过程中,基于描述子进行点特征匹配,基于几何约束进行线特征匹配;当插入新的关键帧时,计算线特征描述子以完成关键帧间的线特征匹配,并利用线特征三角化算法生成地图线.通过降低线特征匹配过程运算量来提高SLAM系统的实时性.此外,利用线特征的深度测量信息构造虚拟右目线段,并提出新的线特征重投影误差计算方法.在公开数据集上的实验结果表明,与ORB-SLAM2等主流方法