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专利号：200910219439.2网络内容中有80%左右的信息是文本形式,所以对文本数据挖掘技术的研究成为数据挖掘中的一个重要的研究课题。网络内容聚类是将网络内容中相似的文本分为一组的全自动处理过程,它是一个无监督学习过程。聚类的目的是将物理或抽象的对象,
基于模糊聚类的网络文本数据检测方法
【摘 要】
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专利号：200910219439.2网络内容中有80%左右的信息是文本形式,所以对文本数据挖掘技术的研究成为数据挖掘中的一个重要的研究课题。网络内容聚类是将网络内容中相似的文本分为
【出 处】
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技术与市场
【发表日期】
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2011年7期
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