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文章提出了一种新的动态数据建模法,利用观测的数据序列,先用双向差分原理反导出一个非线性常微分方程.以此作为微分动力核,然后运用自忆性原理建立预报模式,我们称之为数据机理自记忆模式(Data-based Mechanism Self-memory Model),简称为数忆模式,缩写为DAMSM.多个实例计算表明,数忆模式的预报准确率是比较令人满意的,给出了长江三角洲夏季降水年际预报的实例.