摘要　随着世界经济全球化的进程和中国加入WTO后与市场对接的要求，作为垄断程度很高的烟草行业，逐步暴露出与市场经济发展不相适应的诸多弊端。烟草企业迫切需要运用数据挖掘技术，提高企业信息管理水平，使企业建立以客户为中心的经营模式，以从根本上提高企业竞争力。本文基于多层次关联规则挖掘技术，对Apriori算法进行改进，利用概念分层、剪枝优化，提出DRZ算法求解频繁项集，提高了挖掘的效率和速度。并将该算法应用于烟草销售策略制定，辅助销售策略制定。
　　关键词　烟草　销售策略　多层次关联规则　概念分层
　　中图分类号C93　文献标识码A　文章编号167-4-1722-2009(03)-0028-08