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使用遗传算法,对从炭素制品缺陷特征中提取的参数进行优化处理,然后对优化后的参数进行模糊分类。鉴于得到的优化参数空间尺度分布大且数量级不一,通过建立数学模型,首先对参数在空间尺度进行处理,使参数分布更加集中,然后计算各样本间的相似度,进而确定分类的阈值,最后通过决策算法对炭素制品X射线图像中的缺陷进行分类,从而实现对炭素制品缺陷的分类识别。