论文部分内容阅读
自闭症儿童很难在情绪和人际关系上与人进行有效的联结和有次序的沟通，这阻碍了他们在心智与情绪上的成长。据有关研究发现，自闭症儿童在面部表情识别能力方面的缺失，直接影响了他们的社会交往。本文就自闭症儿童在面部表情识别上的特点，就拼图游戏软件对此能力的改善，及应用优势进行了论述。
面部表情 自闭症 拼图游戏软件
自闭症最早于1943年由美国精神病学家Kanner首先报道，他将这种状况称为“孤独性情感交往紊乱”。自闭症在心智和情绪上的发展上对幼童有极大的影响：罹患自闭症的儿童无法在情绪和人际关系上与他人有正常的连结，无法与他人进行有次序的沟通；自闭症患者无法表现出正常的举止，并且常常呈现奇怪的重复和局限的行为。
当我们生存在这个世界上，“心智阅读”是我们所具备的一种能力，让我们“能够去判读别人的动机、心理状况，或是运用直觉去了解他人的感受；正常的孩童在成长的过程中自然地会获得并渐渐增加这种社交和沟通的技巧，他们能够通过想象、解释和再确认的方式来了解他人的感受，也能不仅仅依赖语言来察觉到别人隐含在非语言沟通中的意图。”而“自闭症儿童没有丰富的内在世界来储存经验及想像，也无法与人活络的互动，更无法由新经验激荡出新的想法。”
面部表情识别
面部表情是人们进行社会交际活动的重要组成部分。“五种基本情绪在孩子两岁时即发育完毕，从特定的面部表情中可以识别。微笑是快乐，皱眉是悲伤，瞪眼是愤怒，怪相是恐惧，吐舌闭眼是厌恶的表露，而张嘴瞪眼则是惊讶。”情绪理解作为儿童对自己和他人情绪以及情绪如何起作用的认知，在儿童的认知、社会交往与社会性发展过程中发挥着特殊作用。
自闭症儿童在“心智阅读”，尤其是对情感信息进行处理以及识别他人面部表情方面能力的缺失直接影响了他们的社会交往。因此，对于自闭症儿童面部表情识别能力的改善研究对其社会功能的改善十分重要。就目前对此命题已有大量的研究，我们可以通过这些研究发现自闭症儿童在面部表情识别上大致有以下特征：首先，孤独症儿童识别面部表情时能够较好地识别由外部情境引发的简单表情（高兴和悲伤），但难以识别由信念和愿望引发的面部表情（惊奇、窘迫等）。其次，自闭症儿童对面部表情的信息识别主要集中在对嘴部信息进行甄别，这一点与正常儿童主要还能依靠眼部信息进行识别有较大不同。当这些儿童在进行面部表情识别时过度地去关注嘴部运动和那些与情绪识别无关的细节信息时，他们忽略了眼部所传达的信息，这就导致他们无法将面孔作为一个整体或模块进行加工。另外，在众多研究者进行对自闭症儿童的面部表情识别能力的相关研究时，他们发现由于自闭症儿童对真人的面部表情信息关注较弱，因此他们对卡通绘图识别面部表情的能力优于对真人照片的识别成为其面部表情识别。
鉴于自闭症儿童在面部表情理解和情绪“阅读”上的特点，他们对他人内心状态（愿望、信念）的理解能力十分的有限，在表情识别和情感理解上的缺失，极大地阻碍了他们进行正常的社会生活。但是同样的，这也意味着我们可以通过利用自闭症儿童对卡通绘图识别面部表情的能力优于对真人照片的識别的这一认知特点，运用人脸情绪卡通绘图有针对性的进行训练，使其面部表情识别的能力得到逐步提高。在计算机和互联网技术发展的今天，怎样利用新型技术训练他们在这一方面能力的提升，更好地提高他们的社会功能，成为了一个重要的研究方向。
表情拼图游戏软件在改善自闭症儿童面部表情识别能力训练中的使用
在目前这个计算机和手持智能移动设备高度普及的时代，相对于传统的针对自闭症儿童的面部表情识别能力的干预方式而言，利用表情拼图游戏软件对自闭症儿童的面部表情识别能力进行训练，显得更加简便易行且更适于家庭普及。
事实上，利用计算机软件来改善自闭症儿童面部表情识别能力早在20世纪初期就已经有人进行尝试。虽然当时的材料仅仅来源于静态的照片或者图片，研究人员在当时的研究中已经发现了自闭症患者能够通过计算机的帮助从卡通的以及静止的图片中去针对基本的情绪进行识别，也能够通过插图解决的社会情境当中的问题。
随着计算机技术的进一步发展，研究人员不再满足于研发初期使用的静态的图片对表情识别能力进行训练。华盛顿大学的研究者采用电脑辅助教学的方法，将面部表情照片和表现情绪场景的卡通片或童话故事作为训练工具，帮助自闭症儿童注意和提取面部线索，辅助识别面部信号的语义，该研究在两所特殊教育学校对自闭症学生进行了电脑辅助教学，通过每周5次，一次半小时的教学使这些儿童的面部识别错误率明显减少。近年来，一部分研究开始在改善自闭症儿童面部表情识别能力的训练中引入计算机交互游戏，试图通过更为生动的方式来进行训练，目前已有的用于表情识别训练的计算机交互游戏包括Mind Reading、Transporters、Face Say、Let’s Face It、Smile Maze、LIFE is GAME等。它们使用场景的模拟和背景音乐及提示，通过重复训练进行表情信息识别的强化。申寻兵在研究中发现采用互动式的训练新颖的刺激材料可以在自闭症儿童情绪识别训练效果上取得更好的效果，通过短期的训练就能极大的促进自闭症儿童的情绪识别能力，并增强其移情能力改善其社会功能。大部分游戏对使用设备要求不高，仅仅需要家用计算机或手持移动设备就能进行，并且可以满足治疗师、自闭症儿童和家长的需求。此项技术具有简单易操作，便于家庭护理等优点。首先，自闭症儿童通常喜欢计算机化的环境。自闭症儿童在社会交往中会感到焦虑和紧张，在人际互动中很难主动去关注脸部表情，因为在这种环境下发生的事件是可预测的，这意味着自闭症儿童可以根据基本规则和规律来了解和预测行为、事件。而这种可预测性和程式化可以让他们从令他们紧张的社会交往中暂时脱离出来，符合其需要。其次，自闭症儿童可以根据他们自己的进度和理解水平来进行训练，并且课程可以一遍又一遍地重复，直到其达到掌握程度为止。最后，在游戏中，利用卡通化的图形、鲜艳的色彩特效以及音乐的辅助给予虚拟的奖励，能够维持自闭症儿童的兴趣和积极性。因此，将计算机科学、心理学以及音乐、美术相融合，训练自闭症儿童的情绪识别能力相结合的研究是极为必要的。 [1]（英）奥瓦兹（Alvarez，A.），（英）瑞德（Reid，S.）著：许育光，叶琼婷，刘秀芬译.了解自闭症—发现、理解与治疗[M].南京：江苏教育出版社，2010（4）：2.
[2]（英）达尔文著：周邦立译.人类和动物的表情[M].北京：北京大学出版社，2009（11）.
[3] 佟月华.儿童情绪理解的研究方法[J].中国特殊教育，2008，96（6）：79-83.
[4] 段蕾，莫书亮.孤独症的认知障碍研究及其评述[J].心理科学进展，2010，18（2）：288-296.
[5] 徐冉.自闭症儿童面部表情识别特征及干预策略研究[J].绥化学院学报，2015，35（1）：106.
[6] Joseph R.Neuropsychological frameworks for under-standing autism.International Reviews of Psychiatry， 1999，11（4）：309-324.
[7] 张晓燕.孤独症儿童情绪理解能力发展的实验研究[D].大连：辽宁师范大学，2010（5）：12—23.
[8]Cockburn，J.，Bartlett，M.，Tanaka，J.，Movellan，J.， Pierce，M. & Schultz，R.（2008）. Smilemaze： A tutoring system in real-time facial expression perception andproduction in children with autism spectrum disorder[C]// Proceedings from the IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition. 978-986.
[9] Baron-Cohen，S.（2004）.Mind Reading： The Interactive Guide to Emotions （CD-ROM）[EB/OL]. Jessica Kingsley Publishers.
[10]Baron-Cohen，S.，Golan，O.，Chapman，E.& Granader，Y.（2007）.Transported into a world of emotion[J]. The Psychologist （20（2））： 76-77.
[11] Hopkins，Ingrid Maria，Gower，Michael W，Perez，Trista A，Smith，Dana S，Amthor， Franklin R，Wimsatt，F Casey， & Biasini， Fred J. （2011）. Avatar assistant： Improving social skills in students with an ASD through a computer -based intervention[J]. Journal of autism and developmental disorders， 41（11）， 1543-1555.
[12] Wolf，J.M.，Tanaka，J. W.，Klaiman， C.， Cockburn， J.，Herlihy， L.， Brown， C.， South， M.， Mc Partland， J.， Kaiser， M. D.， Phillips， R. & Schultz， R. T. （2008）. Specific impairment of face-processing abilities in children with autism spectrumdisorder using the let’s face it！ [J] skills battery， Autism Research 1（6）： 329-340.
[13] Cockburn， J.， Bartlett， M.， Tanaka， J.， Movellan， J.， Pierce， M. & Schultz， R. （2008）.Smilemaze： A tutoring system in real-time facial expression perception and production in children with autism spectrum disorder[C]// Proceedings from the IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition. 978-986.
[14] Fernandes， Tiago， Alves， Samanta， Miranda， José， Queirós， Cristina， & Orvalho，Verónica. （2011）. Lifeisgame： A facial character animation system to help recognize facial expressions Enterprise information systems[M]. Springer：423-432.
[15] 申尋兵.改善自闭症儿童表情识别能力的计算机面部表情识别训练[J]科技视界：12-13.
面部表情 自闭症 拼图游戏软件
自闭症最早于1943年由美国精神病学家Kanner首先报道，他将这种状况称为“孤独性情感交往紊乱”。自闭症在心智和情绪上的发展上对幼童有极大的影响：罹患自闭症的儿童无法在情绪和人际关系上与他人有正常的连结，无法与他人进行有次序的沟通；自闭症患者无法表现出正常的举止，并且常常呈现奇怪的重复和局限的行为。
当我们生存在这个世界上，“心智阅读”是我们所具备的一种能力，让我们“能够去判读别人的动机、心理状况，或是运用直觉去了解他人的感受；正常的孩童在成长的过程中自然地会获得并渐渐增加这种社交和沟通的技巧，他们能够通过想象、解释和再确认的方式来了解他人的感受，也能不仅仅依赖语言来察觉到别人隐含在非语言沟通中的意图。”而“自闭症儿童没有丰富的内在世界来储存经验及想像，也无法与人活络的互动，更无法由新经验激荡出新的想法。”
面部表情识别
面部表情是人们进行社会交际活动的重要组成部分。“五种基本情绪在孩子两岁时即发育完毕，从特定的面部表情中可以识别。微笑是快乐，皱眉是悲伤，瞪眼是愤怒，怪相是恐惧，吐舌闭眼是厌恶的表露，而张嘴瞪眼则是惊讶。”情绪理解作为儿童对自己和他人情绪以及情绪如何起作用的认知，在儿童的认知、社会交往与社会性发展过程中发挥着特殊作用。
自闭症儿童在“心智阅读”，尤其是对情感信息进行处理以及识别他人面部表情方面能力的缺失直接影响了他们的社会交往。因此，对于自闭症儿童面部表情识别能力的改善研究对其社会功能的改善十分重要。就目前对此命题已有大量的研究，我们可以通过这些研究发现自闭症儿童在面部表情识别上大致有以下特征：首先，孤独症儿童识别面部表情时能够较好地识别由外部情境引发的简单表情（高兴和悲伤），但难以识别由信念和愿望引发的面部表情（惊奇、窘迫等）。其次，自闭症儿童对面部表情的信息识别主要集中在对嘴部信息进行甄别，这一点与正常儿童主要还能依靠眼部信息进行识别有较大不同。当这些儿童在进行面部表情识别时过度地去关注嘴部运动和那些与情绪识别无关的细节信息时，他们忽略了眼部所传达的信息，这就导致他们无法将面孔作为一个整体或模块进行加工。另外，在众多研究者进行对自闭症儿童的面部表情识别能力的相关研究时，他们发现由于自闭症儿童对真人的面部表情信息关注较弱，因此他们对卡通绘图识别面部表情的能力优于对真人照片的识别成为其面部表情识别。
鉴于自闭症儿童在面部表情理解和情绪“阅读”上的特点，他们对他人内心状态（愿望、信念）的理解能力十分的有限，在表情识别和情感理解上的缺失，极大地阻碍了他们进行正常的社会生活。但是同样的，这也意味着我们可以通过利用自闭症儿童对卡通绘图识别面部表情的能力优于对真人照片的識别的这一认知特点，运用人脸情绪卡通绘图有针对性的进行训练，使其面部表情识别的能力得到逐步提高。在计算机和互联网技术发展的今天，怎样利用新型技术训练他们在这一方面能力的提升，更好地提高他们的社会功能，成为了一个重要的研究方向。
表情拼图游戏软件在改善自闭症儿童面部表情识别能力训练中的使用
在目前这个计算机和手持智能移动设备高度普及的时代，相对于传统的针对自闭症儿童的面部表情识别能力的干预方式而言，利用表情拼图游戏软件对自闭症儿童的面部表情识别能力进行训练，显得更加简便易行且更适于家庭普及。
事实上，利用计算机软件来改善自闭症儿童面部表情识别能力早在20世纪初期就已经有人进行尝试。虽然当时的材料仅仅来源于静态的照片或者图片，研究人员在当时的研究中已经发现了自闭症患者能够通过计算机的帮助从卡通的以及静止的图片中去针对基本的情绪进行识别，也能够通过插图解决的社会情境当中的问题。
随着计算机技术的进一步发展，研究人员不再满足于研发初期使用的静态的图片对表情识别能力进行训练。华盛顿大学的研究者采用电脑辅助教学的方法，将面部表情照片和表现情绪场景的卡通片或童话故事作为训练工具，帮助自闭症儿童注意和提取面部线索，辅助识别面部信号的语义，该研究在两所特殊教育学校对自闭症学生进行了电脑辅助教学，通过每周5次，一次半小时的教学使这些儿童的面部识别错误率明显减少。近年来，一部分研究开始在改善自闭症儿童面部表情识别能力的训练中引入计算机交互游戏，试图通过更为生动的方式来进行训练，目前已有的用于表情识别训练的计算机交互游戏包括Mind Reading、Transporters、Face Say、Let’s Face It、Smile Maze、LIFE is GAME等。它们使用场景的模拟和背景音乐及提示，通过重复训练进行表情信息识别的强化。申寻兵在研究中发现采用互动式的训练新颖的刺激材料可以在自闭症儿童情绪识别训练效果上取得更好的效果，通过短期的训练就能极大的促进自闭症儿童的情绪识别能力，并增强其移情能力改善其社会功能。大部分游戏对使用设备要求不高，仅仅需要家用计算机或手持移动设备就能进行，并且可以满足治疗师、自闭症儿童和家长的需求。此项技术具有简单易操作，便于家庭护理等优点。首先，自闭症儿童通常喜欢计算机化的环境。自闭症儿童在社会交往中会感到焦虑和紧张，在人际互动中很难主动去关注脸部表情，因为在这种环境下发生的事件是可预测的，这意味着自闭症儿童可以根据基本规则和规律来了解和预测行为、事件。而这种可预测性和程式化可以让他们从令他们紧张的社会交往中暂时脱离出来，符合其需要。其次，自闭症儿童可以根据他们自己的进度和理解水平来进行训练，并且课程可以一遍又一遍地重复，直到其达到掌握程度为止。最后，在游戏中，利用卡通化的图形、鲜艳的色彩特效以及音乐的辅助给予虚拟的奖励，能够维持自闭症儿童的兴趣和积极性。因此，将计算机科学、心理学以及音乐、美术相融合，训练自闭症儿童的情绪识别能力相结合的研究是极为必要的。 [1]（英）奥瓦兹（Alvarez，A.），（英）瑞德（Reid，S.）著：许育光，叶琼婷，刘秀芬译.了解自闭症—发现、理解与治疗[M].南京：江苏教育出版社，2010（4）：2.
[2]（英）达尔文著：周邦立译.人类和动物的表情[M].北京：北京大学出版社，2009（11）.
[3] 佟月华.儿童情绪理解的研究方法[J].中国特殊教育，2008，96（6）：79-83.
[4] 段蕾，莫书亮.孤独症的认知障碍研究及其评述[J].心理科学进展，2010，18（2）：288-296.
[5] 徐冉.自闭症儿童面部表情识别特征及干预策略研究[J].绥化学院学报，2015，35（1）：106.
[6] Joseph R.Neuropsychological frameworks for under-standing autism.International Reviews of Psychiatry， 1999，11（4）：309-324.
[7] 张晓燕.孤独症儿童情绪理解能力发展的实验研究[D].大连：辽宁师范大学，2010（5）：12—23.
[8]Cockburn，J.，Bartlett，M.，Tanaka，J.，Movellan，J.， Pierce，M. & Schultz，R.（2008）. Smilemaze： A tutoring system in real-time facial expression perception andproduction in children with autism spectrum disorder[C]// Proceedings from the IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition. 978-986.
[9] Baron-Cohen，S.（2004）.Mind Reading： The Interactive Guide to Emotions （CD-ROM）[EB/OL]. Jessica Kingsley Publishers.
[10]Baron-Cohen，S.，Golan，O.，Chapman，E.& Granader，Y.（2007）.Transported into a world of emotion[J]. The Psychologist （20（2））： 76-77.
[11] Hopkins，Ingrid Maria，Gower，Michael W，Perez，Trista A，Smith，Dana S，Amthor， Franklin R，Wimsatt，F Casey， & Biasini， Fred J. （2011）. Avatar assistant： Improving social skills in students with an ASD through a computer -based intervention[J]. Journal of autism and developmental disorders， 41（11）， 1543-1555.
[12] Wolf，J.M.，Tanaka，J. W.，Klaiman， C.， Cockburn， J.，Herlihy， L.， Brown， C.， South， M.， Mc Partland， J.， Kaiser， M. D.， Phillips， R. & Schultz， R. T. （2008）. Specific impairment of face-processing abilities in children with autism spectrumdisorder using the let’s face it！ [J] skills battery， Autism Research 1（6）： 329-340.
[13] Cockburn， J.， Bartlett， M.， Tanaka， J.， Movellan， J.， Pierce， M. & Schultz， R. （2008）.Smilemaze： A tutoring system in real-time facial expression perception and production in children with autism spectrum disorder[C]// Proceedings from the IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition. 978-986.
[14] Fernandes， Tiago， Alves， Samanta， Miranda， José， Queirós， Cristina， & Orvalho，Verónica. （2011）. Lifeisgame： A facial character animation system to help recognize facial expressions Enterprise information systems[M]. Springer：423-432.
[15] 申尋兵.改善自闭症儿童表情识别能力的计算机面部表情识别训练[J]科技视界：12-13.