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针对沙尘暴样本高维的特点,在神经网络中引入模糊权,并采用模糊权的反向传播算法训练权值,成功地建立了沙尘暴的预报模型.结果表明,此种模型具有计算量小、收敛状态好的特点.对沙尘暴样本和类似的高维数据具有较好的应用价值.
模糊权的神经网在沙尘暴预报中的应用
【摘 要】
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针对沙尘暴样本高维的特点,在神经网络中引入模糊权,并采用模糊权的反向传播算法训练权值,成功地建立了沙尘暴的预报模型.结果表明,此种模型具有计算量小、收敛状态好的特点.
【机 构】
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天津科技大学电子信息与自动化学院,天津大学
【出 处】
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天津科技大学学报
【发表日期】
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2005年2期
【基金项目】
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天津科技大学校科研和教改项目
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