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传统的关系型数据库在处理海量冠字号码数据时面临巨大挑战,系统扩展成本高,难度大。为此,论文采用HBase技术来解决海量冠字号码的存储与查询问题。HBase是云计算平台中一种典型的分布式数据库,对处理海量数据有着很大的优势。由于HBase是基于键值对形式的非关系型数据库,只提供了键值这一种索引方式,所以在实际应用中很难满足多维查询的需求。为了解决这一问题,论文提出了一种基于时间序列与空间曲线结合的索引方式。经理论分析与实验结果证明,该方法能有效支持高吞吐量和多维查询,具有更好的效率。