【摘 要】
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为了能够正确地理解医疗概念和精确地分析临床记录，提出了一种基于概念信息量的方法来衡量概念之间的语义相似度。引进了计算概念信息量的算法，从医疗本体的分类知识中来计算概
【基金项目】
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山西省回国留学人员科研基金项目(2011-028)
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为了能够正确地理解医疗概念和精确地分析临床记录，提出了一种基于概念信息量的方法来衡量概念之间的语义相似度。引进了计算概念信息量的算法，从医疗本体的分类知识中来计算概念的信息量。介绍和分析了常用的语义相似度算法，根据概念的信息量来重定义这些语义相似度算法，产生新的基于概念信息量的语义相似度算法。通过使用一个医疗术语的评估标准和一个标准的医疗本体来评估和比较这些算法。实验结果表明，相比常用的语义相似度算法，重定义后的算法有效地改善了概念相似性评估的准确性。
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