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针对腾讯QQ语音应用的识别问题，建立了客户源端模型，并对流量进行了离线分析。在此基础上，提出了基于流量统计的两种识别方法：Bayesian识别法和心跳识别法。一方面，利用QQ语音应用的源端编码特点，得出语音数据流量的本质特征，并使用Bayesian理论进行检测。另一方面，针对QQ语音应用中一些非语音数据包的周期性特点，利用卡方检验，提出了心跳识别的方法。实验结果表明，这两种方法综合使用，可以很有效地实时检测QQ语音流量。