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1引言 目前的盲信号分离(Blind Source Separation)方法大多是建立在一定的神经网络模型基础上的.遗传算法作为一种并行、全局的最优搜索算法,可以为分离网络连接权值的训练提供快速性和全局性保证.本文提出了遗传算法的一种改进形式,在个体进化过程中引入基于信息理论的自然梯度学习规则,旨在加强遗传算法对局部最优解的搜索能力.对实录语音信号的分离仿真实验表明了该改进算法可以有效地提高收敛速度.……