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基于移动窗口定位和复合神经网络的车牌识别算法
基于移动窗口定位和复合神经网络的车牌识别算法
来源 :交通与计算机 | 被引量 : 28次 | 上传用户:qq38559322
【摘 要】
:
针对一般车牌定位算法存在多个车牌识别区域,以及单个人工神经网络识别复杂、运算量大、不容易收敛等问题,提出采用移动窗口定位算法和复合BP神经网络模型,可以较好的解决以上问题,在实际应用中取得了预期效果。
【作 者】
:
李爱成
袁杰
都思丹
【机 构】
:
南京大学
【出 处】
:
交通与计算机
【发表日期】
:
2004年02期
【关键词】
:
移动窗口定位算法
复合神经网络
车牌识别
ITS
车牌定位
moving target location
character cropping
charac
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针对一般车牌定位算法存在多个车牌识别区域,以及单个人工神经网络识别复杂、运算量大、不容易收敛等问题,提出采用移动窗口定位算法和复合BP神经网络模型,可以较好的解决以上问题,在实际应用中取得了预期效果。
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