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针对现有基于评论分析的推荐算法没有充分考虑个性化的问题,通过对评论进行主题分析,挖掘用户的喜好,分别建立基于用户和物品的个性化评分预测模型。在真实数据集上进行实验验证,结果表明该模型有效地提高了推荐系统的评分预测性能。
基于评论主题的个性化评分预测模型
【摘 要】
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针对现有基于评论分析的推荐算法没有充分考虑个性化的问题,通过对评论进行主题分析,挖掘用户的喜好,分别建立基于用户和物品的个性化评分预测模型。在真实数据集上进行实验
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,软件新技术与产业化协同创新中心
【出 处】
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北京大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2016年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61203314;61373095)资助
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