【摘 要】
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创业创新的社会热潮带动中国各地新注册企业数量大幅增加,与此同时也带来了不可忽视的市场风险。基于企业海量数据测算企业活跃度,是进行市场风险识别与防范的重要手段。采用
【机 构】
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北京邮电大学经济管理学院,上海对外经贸大学工商管理学院,北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室,北京邮电大学软件学院
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目“面向国家公共安全的互联网信息行为及治理研究”(项目编号:16ZDA0552);国家自然科学基金重大研究计划培育项目“大数据驱动的三类典型工商市场主体风险识别决策研究”(项目编号:91546121);教育部人文社会科学研究规划基金项目“大数据环境下的新业态金融风险监管预警模型研究”(项目编号:16YJA630011)
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创业创新的社会热潮带动中国各地新注册企业数量大幅增加,与此同时也带来了不可忽视的市场风险。基于企业海量数据测算企业活跃度,是进行市场风险识别与防范的重要手段。采用A市8177家金融科技企业在2013-2016年间的多维度工商数据及互联网数据构建企业大数据集,提出基于生命质量理论的企业活跃度定义和相应评价方法,并采用两种测算方法对结果进行验证。研究结果显示,两种测算方法得出的企业活跃度为80%左右,显示出A市金融科技企业具有较高的生命质量。据此,本研究建议:政府监管部门应以企业活跃度为评估市场主体风险的基础,构建动态更新的企业活跃度评价系统,以实时跟踪企业运营状态,制定信息披露范本增强企业信息透明度,并尝试建立风险监管大数据平台实现高效监管。
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