【摘 要】
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试验序贯分析(trial sequential analysis,TSA)作为累积Meta分析的一种,其主要是将序贯分析方法引入传统的Meta分析,以解决传统Meta分析在反复更新中出现的随机误差(假阳性/
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试验序贯分析(trial sequential analysis,TSA)作为累积Meta分析的一种,其主要是将序贯分析方法引入传统的Meta分析,以解决传统Meta分析在反复更新中出现的随机误差(假阳性/假阴性的结果)问题,同时也能计算得出某一个确切的结论所需要的样本量。本文通过参阅世界范围内已发表的文献,着重总结介绍TSA方法的提出、基本原理、应用软件以及当前的局限,同时依据具体的实例来说明TSA的优势,以期吸引更多研究者关注,进而促进我国Meta分析方法学的发展。
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