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从时序数据库中挖掘周期模式是重要的数据任务,而部分周期仅关心所有时间点中的一个子集的周期行为,它在现实世界中广泛存在.本文提出了一个新颖的基于前缀图的挖掘频繁部分周期模式的算法,并通过实验证明了该算法在执行效率上比现有的挖掘频繁部分周期模式的算法有较大提高.
从时序数据库中挖掘频繁部分周期模式的高效算法
【摘 要】
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从时序数据库中挖掘周期模式是重要的数据任务,而部分周期仅关心所有时间点中的一个子集的周期行为,它在现实世界中广泛存在.本文提出了一个新颖的基于前缀图的挖掘频繁部分
【机 构】
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中国科学院,中国人民大学,许继
【出 处】
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许昌学院学报
【发表日期】
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2003年2期
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