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纯方位目标定位方法广泛应用于被动探测系统中，通常采用最小二乘方法对多基平台交叉定位结果进行估计定位。在纯方位定位估计中的最小二乘方法主要采用线性近似法，但难以满足实用中的非线性特性，因此导致定位精度难以提高。从非线性估计出发，利用牛顿迭代的非线性最小二乘估计算法对交叉定位结果进行估计，保留了二阶以上的观测误差，迭代趋于收敛。仿真结果表明与线性近似法相比，牛顿迭代法提高了定位精度，增强了定位稳定性，有效地改善了多基纯方位目标定位系统的定位性能。