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为提高单帧图像的分辨率,提出一种基于内部字典和外部字典正则化的超分辨(super-resolution, SR)重建方法。首先,将输入的低分辨率(low-resolution, LR)图像划分为若干个结构相似的子区域,对每个子区域采用主成分分析(principal components analysis, PCA)字典学习方法构造每个子区域对应的内部字典;其次,将外部高分辨率(high-resolution, HR)图像的高频细节分为结构相似组,采用PCA字典学习方法构造外部字典;再次,使用非局部回