摘 要：论述了基于Neuron芯片开发智能节点的方法。利用智能节点。模拟工控现场进行组网。上位机选用LNS DDEServer和Lon总线设备进行通信：基于LNS的LonMaker for Windows网络集成工具将各网络变量捆绑。并负责管理
　　整个网络：利用iLon100e3和Contribute开发测控网络的控制界面。
　　关键词：LonWorks技术 智能节点 LNS
　　中图分类号 TF273 文献标识码 A 文章编号：1002-2422(2007)03-0012-02
　　
　　1　智能节点的建立
　　
　　1．1　节点的硬件电路设计
　　系统硬件设计主要由两部分组成：神经元芯片的控制模块(Control Module)的硬件设计，它相当于普通单片机硬件设计的最小系统；基于神经元芯片的硬件接口电路设计，采用神经元芯片作为CPU，设计实现预定功能的I/0硬件接口电路。由于篇幅所限，只对其中关键的硬件设计进行列举。
　　1．1．1 神经元芯片3150存储器扩展电路
　　控制模块存储器采用FLASH EPROM，能够在掉电的情况下保证数据不丢失，同时在上电的情况下还能够对它进行有限次数的数据写操作。在FLASH EPROM中，27C256与3150时序配合最为合适，存储空间为32k。
　　1．1．2 温度数据采集电路
　　采用LM34检测温度并转换为电压信号。MAX186在此处主要采用单端内部电压工作模式，CHO为MAX186模拟信号输入端，输出端选用神经元芯片的IO_5作为片选信号，CS与IO_5相连。由于神经元芯片的NeumwireI/O对象必须采用IO_8作为时钟，IO_10为数据输出，IO_9为数据输入，因此，MAX186的串行输入偷出脚SCLK，DIN，DOUT分别与神经元芯片的IO_8，IO_9，IO_1O相接。
　　1．1．3 温度显示及驱动电路
　　此处显示温度，5位数字基本满足要求，MC14489B与MC14489B的bank1-bank5分别与各LED的公共电极COM相接。对神经元芯片，采用串行通信方式接法，IO_8，IO_9
　　
　　
　　1．2 节点的应用程序开发
　　Neuron C是专门为Neuron芯片设计的程序设计语言，它在ANSI C的基础上进行了自然扩展，直接支持Neuron芯片的固化软件，并删除了ANSIC中一些不需要的功能(如浮点运算、文件I/O等)。程序设计思路为：通过定时器对象tmrA2DSample设定采样时间，Neuron C处理定时器事件，在when(Timer_expires(tmrA2DSamph))程序段中，进行数据采集，并进行输出网络变量nvoTempemture更新，同时把温度送到七段码显示器上进行显示。
　　在Neuron C程序设计的过程中，两部分主要功能模块都要使用串行Neurowire IO对象，该对象通过Neuron芯片的11个引脚中的IO_8-IO_10进行三线串行传输。
　　数据采集部分程序如下：
　　when(timer_expires(tmrA2DSample)){unsigned Long A2DBuffer；
　　A2DBuffer=0：
　　IO_in(ioA2D，