论文部分内容阅读
提出了基于CARS、SPA和CARS—SPA特征波长提取的激光近红外光谱技术快速鉴别食用植物油种类的方法。应用光谱仪采集127个食用植物油样本的光谱数据，采用标准正态变量变换算法（SNV）、标准正态变量变换和去趋势技术联用算法（SNV—DT）对其进行预处理，采用CARS、SPA和CARS—SPA3种方法对经过预处理的光谱数据进行特征波长提取，应用支持向量机分类方法（SVC）建立食用植物油种类定性分类校正模型，选择网格搜索算法对模型参数组合（C，g）进行寻优，确定最优参数组合。结果表明，CARS—SVC、S