【摘 要】
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针对传统的匹配服务系统在匹配农村物流配送信息时,存在准确性低,花费成本高,不适合农村市场,很难让用户满意的问题,基于互联网定位技术设计一种新的农村物流配送信息智能匹
【基金项目】
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2018年黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目:寒地黑土生鲜农产品O2O电商模式应用研究阶段性成果;2016年绥化市社会科学研究项目:绥化市农村县域电商发展研究(SHSK2016046);绥化学院人文社会科学研究项目:基于电子商务的绥化市农产品物流配送研究(QR1202014)
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针对传统的匹配服务系统在匹配农村物流配送信息时,存在准确性低,花费成本高,不适合农村市场,很难让用户满意的问题,基于互联网定位技术设计一种新的农村物流配送信息智能匹配服务系统。选用具有极强抗干扰性的嵌入式采集器对配送信息进行采集,利用高效的微处理器对采集后的物流配送信息进行匹配处理。设计系统的软件流程主要包括货物位置信息匹配、货物配送时间信息匹配、货物配送人信息匹配、信息结果检测、匹配周期检测五个功能。为检测系统效果,与传统系统进行对比实验。实验结果证明,基于互联网定位技术设计的农村物流配送信息智能匹配服务系统匹配结果准确度高、花费成本低,深受农村用户欢迎,在农村市场中有很大的发展潜力。
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