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针对变速箱故障时振动信号的复杂性和实际信号特征的冗余性,提出基于总体局部均值分解（ELMD）奇异值和线性判别分析（LDA）的故障特征提取方法,并利用该方法分析某装备实车试验中测取的变速箱正常、齿轮断齿和滚动轴承滚动体点蚀等3种状态下的振动信号。结果表明：该方法提取的特征能很好地将变速箱的各种状态区分开,可以实现变速箱的智能诊断。