为探讨城市化发展中社会经济因素对城市热岛效应演变的影响,该文以福州、南京等城市为例,通过ArcGIS、ERDAS等软件,基于遥感影像和统计数值等数据,借助主成分分析法计算出各城市2014年与2019年的城市地表最低温、最高温、热岛数值和热岛转移矩阵,矩阵包括强绿岛与强热岛所占面积、转入面积等,以及主成分特征值与贡献率等数据.结果表明:2014年和2019年研究城市地表最低温度、最高温度普遍呈现升高趋势;强热岛区面积的扩大源于由强绿岛区到热岛区的转化,强绿岛区、绿岛区、常温区、热岛区转向强热岛区的数值也呈现逐级递增的趋势,强热岛所占面积增加较大的是苏州市和宁波市,强热岛转入面积较大的是苏州市、常州市和济南市等;城市人口数、社会消费品零售总额、建成区面积、建成区绿地覆盖面积、工业用电量、道路面积6个影响因子是城市热岛变化特征的主要社会经济影响因素.