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本文提出一种基于扩散信息素模型的全局收敛蚁群聚类算法,设计新的信息素更新机制与概率转移机制,适用于复杂的数据集分析。实验结果表明,新算法在聚类效果上比基本的蚁群聚类算法有较明显的改善。最后将新算法应用于电信运营商的客户数据分析中,用于建立客户细分聚类模型,对复杂客户数据集进行分类,取得了较理想的效果。