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计算机网络结构在进行拓扑扩展时,经常要解决这样一类优化问题:在给定预算限制下,选择一组连接,使带来的利润最大.该文利用均场退火技术和神经网络算法,提出了一种新的解决方法--均场神经网络算法.用该算法求解连接增强问题能更快、更有效地得到全局最优解.
计算机网络连接增强优化中的均场神经网络算法
【摘 要】
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计算机网络结构在进行拓扑扩展时,经常要解决这样一类优化问题:在给定预算限制下,选择一组连接,使带来的利润最大.该文利用均场退火技术和神经网络算法,提出了一种新的解决方
【机 构】
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烟台大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2003年9期
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